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这两年人工智能（Artificial Intelligence）领域热闹非凡，不仅科技巨头纷纷发力AI取得技术与产品的突破，还有众多初创企业获得风险资本的青睐，几乎每周都可以看到相……
介绍图像语义分割，简单而言就是对图片中的每一个像素点进行分类主要的贡献：为语义分割引入了 端到端 的全卷积网络，并流行开来重新利用 ImageNet 的预训练网……
9月20日消息，斯坦福大学一项新的研究表明，人工智能可以通过问一些看起来很愚蠢的问题来帮助它们变得更加聪明。研究人员研发的新系统在回答Instagram上的相似问题时，其准确率提高……
4. 统计数据驱动的剩余寿命预测传统统计数据驱动的剩余寿命预测方法通过对设备失效时间数据统计分析, 构造寿命TT的分布函数, 由此设备在tt时刻的剩余寿命即为 T−t|T……
在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学……
摘要面向大数据背景下随机退化设备剩余寿命(Remaining useful life, RUL)预测的现实需求, 结合随机退化设备监测大数据特点及剩余寿命预测不确定性量化这一核心问……
一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：• 第一阶段 （1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析 开始成为一种研……
时间、地点2022年10月13日 — 2022年10月17日 线上直播（13日发放上课材料，14日-17日上课）01培训特色1……
