大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据……
相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据，发掘其内在价值，从而推动企业的智能决策备受关注。在当今的商业世……
简介主要内容包括如何将文本处理为Tensorflow LSTM的输入如何定义LSTM用训练好的LSTM进行文本分类代码导入相关库#coding=utf-8import t……
决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是……
transformers的近期工作成果综述基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语……
我们构建知识图谱的目的，在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱，就是要考虑知识图谱的具备的能力，知识图谱具有哪些能力呢，首先我们知道知识图谱包含了海量的数据，是一个超级知识……
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用，将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实……
基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法韩连福，柴子威,宋利伟,刘兴斌,付长凤(1•东北石油大学物理与电子工程学院，黑龙江 大庆163318；2•中国石油大庆油田有限责任公司人才开发院……
从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生……
超网络（hypernetwork）可以加快训练AI的过程。编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事……
