机器视觉是未来人工智能领域的核心技术。从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。机器视觉在工业、农业、国防、军工、交通、医疗……
机器视觉起源于上世纪50年代 —— Gilson提出了“光流”这一概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着2D影像统计模式的发展。相对于人类视觉而言，机器视觉在量化程……
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些……
1. 特征提取 V.S 特征选择特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(……
模型的开发周期有多个不同的阶段，从数据收集开始直到模型建立。不过，在通过探索数据来理解（变量的）关系之前，建议进行假设生成（hypothesis generation）步骤。我认为……
到2021年人工智能（AI）增强技术（把人和AI结合）将会提升62亿小时的人工生产力。尽管这些预测令人鼓舞，但人工智能被采用的速度却慢于预期……
第四次工业革命即将来临，世界各国已经认识到人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是未来国家之间竞争的关键赛场和一把通往未来的万能钥匙，因而纷纷争夺这一轮……
