在过去的几十年里，由机器解决的人类任务集得到了极大的扩展。从简单的图像分类问题，研究人员现在转向解决更复杂和重要的问题，比如，自动驾驶和语言翻译。语言翻译的案例包括手语翻译这一具有……
在这项工作中，我们提出了一种新的高效的人类动作识别方法，称为视频变换器网络（VTN）。它利用了计算机视觉和自然语言处理的最新进展，并将其应用于视频理解。所提出的方法允许我们创建轻量……
一个稳健高效的同步定位与映射（SLAM）系统对于机器人的自主性至关重要。对于视觉SLAM算法来说，虽然理论框架已经在大多数方面得到了很好的建立，但在大多数情况下，特征提取和关联仍然……
虽然二进制神经网络(BNNs)推理例程的硬件实现很多，但目前适合物联网(IoT)边缘设备的高效BNN硬件训练加速器的实现还有很多不足之处。传统的BNN硬件训练加速器执行前向和后向传……
行业机器学习（ML）方法的出现为汽车领域，特别是高级驾驶辅助系统（ADAS）提供了新的可能性。这些方法主要集中在特定的问题上，从交通标志和灯光识别到行人检测。在大多数情况下，ADA……
深度学习模型中的优化策略需要针对不同的用例采用不同的技术。此外，模型部署生命周期的不同阶段规定了可能的和特定的优化策略。在本文中，针对图像分类案例，提出了一种边缘计算环境下的优化深……
针对基于视觉的3D场景重建领域中设备昂贵、精度低、过程耗时的问题,提出一种采用RealSense摄像头,以OpenVINO构建底层计算平台,实现室内3D场景重建的方法.首先在数据获……
利用树莓派、Intel二代神经计算棒、Arduino mega2560设计了一种基于科大讯飞语音识别API和ROS机器人操作系统的智能家居机器人.利用OpenVINO软件平台对神经……
飞机的绕机检查是航线安全检查中最为重要的一个环节,传统的绕机检查经常遇到维修人员经验不足、光线较暗、检查位置过高、机体表面损伤不易发现等缺点;针对航线绕机检查这样的特点提出了一种基……
针对传统农业人工分拣金针菇造成的低效率与成本高的问题,设计一个架设在OpenVINO平台加速推理CNN网络分类的在线分拣系统,弥补农产品(金针菇)分拣在视觉检测上的缺口.通过测试表……
