项目实战—文档扫描OCR识别这次我们将使用OCR进行实战。我们将使用示例图片： &n……
项目实战—Credit Card 数字识别续现在我们需要进行第二阶段的工作。准备工作（opencv）cv2.getStructuringElement()kernel = cv2.……
项目实战—Credit Card 数字识别之前在进阶篇我们已经讨论过OpenCV的模板匹配，本次我们可以将其用于Credit Card数字识别，当然这是最简单的也是最直接的方法，后……
项目实战—文档区域MSER检测实战上次已经讨论过相关的理论，这次我们来进行相关的实战。OCR相关工作都有一个第一步，那就是检测图像中的文本区域，只有找到了文本区域，才能……
项目实战—文档区域MSER检测理论通常我们需要对文档进行OCR识别的时候，我们需要首先找到文字的区域，今天我们就来讨论相关的方法。Lowe和Bay提出的SIFT和SURF算法高效实……
项目实战—行人检测之SVM实战本次我们将使用SVM+HOG来进行行人识别。行人检测，就是将一张图片中的行人检测出来，并输出bounding box级别的结果。而如果将各个行人之间的……
项目实战—行人检测之SVM理论现在我们将使用HOG+SVM来进行行人检测，之前我们已经简述过HOG，现在我们来简述SVM，又称为支持向量机。由于其属于机器学习的内容，故我们只是简述……
项目实战—人脸检测之卷积神经网络实战现在我们来进行实战，以前的方法中，很大一部分工作是选择滤波器来创建特征，以便尽从图像中可能多地提取信息。随着深度学习和计算能力的提高，这项工作现……
项目实战—人脸检测之卷积神经网络理论我们已经讨论了两个关于人脸检测的两个方法，分别为OpenCV中的级联分类器以及Dlib库中的人脸检测，这次我们来讨论第三种方法，使用Dlib中的……
