传统隐含狄利克雷分配（LDA）主题模型在文本分类计算时利用 Gibbs sg拟合已知条件分布下的未知参数，较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此，在LDA主题模型的基础上，利……
随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深度神经网络的文本分类问题进……
神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦……
同位素的基本概念与质谱仪（IRMS）的原理和应用……
