人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时……
机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台……
高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法……
如今，我们几乎所有软件都建立在 x86 架构之上，在互联网漫长的演进过程中，各大公司拼尽全力在迭代上层架构、优化整体性能，开发者们该用的、能用的招儿想必都用上了，接下来呢?如果底层……
能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘……
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处……
机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。……
将逻辑和数据自动分发到边缘将为用户带来更小的网络延迟，而无需开发人员进行配置和扩展。无服务器服务无处不在。无服务器产品向新的编程方式发展的驱动力来自各种形式的产品，其中包括应用程序……
据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于，决策者能够从相关数据中提取洞察与见解，并采取相关行动。人工智能(AI)和机器学习在……
移动学习的软件架构应用于PC电脑端的远程教育的软件架构，一般是B/S(浏览器/服务器)架构或C/S(客户端/服务器)架构，而应用于智能终端的移动学习的软件架构略有不同，分为智能终端……
