虽然二进制神经网络(BNNs)推理例程的硬件实现很多，但目前适合物联网(IoT)边缘设备的高效BNN硬件训练加速器的实现还有很多不足之处。传统的BNN硬件训练加速器执行前向和后向传……
行业机器学习（ML）方法的出现为汽车领域，特别是高级驾驶辅助系统（ADAS）提供了新的可能性。这些方法主要集中在特定的问题上，从交通标志和灯光识别到行人检测。在大多数情况下，ADA……
深度学习模型中的优化策略需要针对不同的用例采用不同的技术。此外，模型部署生命周期的不同阶段规定了可能的和特定的优化策略。在本文中，针对图像分类案例，提出了一种边缘计算环境下的优化深……
针对基于视觉的3D场景重建领域中设备昂贵、精度低、过程耗时的问题,提出一种采用RealSense摄像头,以OpenVINO构建底层计算平台,实现室内3D场景重建的方法.首先在数据获……
利用树莓派、Intel二代神经计算棒、Arduino mega2560设计了一种基于科大讯飞语音识别API和ROS机器人操作系统的智能家居机器人.利用OpenVINO软件平台对神经……
飞机的绕机检查是航线安全检查中最为重要的一个环节,传统的绕机检查经常遇到维修人员经验不足、光线较暗、检查位置过高、机体表面损伤不易发现等缺点;针对航线绕机检查这样的特点提出了一种基……
文章研究了一个训练好的神经网络SSD_MobileNet_V2_COCO的性能。建议使用OpenVINO工具包来提高网络性能。性能评估由帧处理时间的倒数计算，它表征每秒处理的帧数。……
计算机视觉不仅仅是将图像或视频分解成组成的像素，还需要对这些像素进行理解，并理解它们所代表的内容。研究人员已经为现代计算机视觉开发了一些出色的神经网络和算法。随着计算能力越来越便宜……
在这项工作中，我们提出了一个新的神经网络压缩与微调框架，我们称之为神经网络压缩框架（NNCF）。它利用了各种网络压缩方法的最新进展，并实现了其中的一些方法，如稀疏性、量化和二值化。……
