返回首页 | 论坛 | 问答 | 博客
 

基于神经网络与隐含狄利克雷分配的文本分类

传统隐含狄利克雷分配（LDA）主题模型在文本分类计算时利用 Gibbs sg拟合已知条件分布下的未知参数，较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此，在LDA主题模型的基础上，利用神经网络拟合单词主题概率分布，提出一种文本分类算……
  如您已是会员？请登录浏览全文
用户名：
密码： 忘记密码？
 
下次是否自动登陆：是    否
  第一次访问EEPW？
不要犹豫，注册成EEPWer，视频、文档、白皮书随你看

关于我们 | 广告服务 | 企业会员服务 | 网站地图 | 联系我们 | 友情链接 | 手机EEPW
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
Copyright ©2000-2020 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
京ICP备12027778号-2